近年来，我国智能驾驶技术发展迅猛，尤其是L2级及以上高级驾驶辅助系统（ADAS）逐渐成为行业标配，在此背景下，汽车产业的竞争正在从电动化加速向智能化转变。
在自动驾驶的竞速赛道上，AI大模型正以“加速引擎”的姿态重构研发范式：如果说摄像头、激光雷达等组成的感知系统赋予车辆更强的“感知力”，那么决策算法、数据处理和仿真测试则决定了其“判断力”的水平。
作为国内产业链布局最完整的汽车集团之一，广州汽车集团股份有限公司（以下称“广汽集团”）早在2013年便开始了智能驾驶系统的研发工作。在过去十几年间，广汽集团已经构建起全链条开发能力，并正在持续推动智能驾驶研发的创新升级。
日前召开的华为开发者大会2025（HDC 2025）高峰论坛上，广汽集团平台技术研究院智驾技术专业总师王代涵表示，为了提升智能驾驶研发过程中的研发效率和功能安全性，广汽集团通过与华为云携手创新，正在以AI大模型为基础，构建起数据驱动型仿真开发验证平台，为智能驾驶全链路研发保驾护航。
智能驾驶时代，仿真技术成为研发“胜负手”
在智能化浪潮下，汽车正在从机械硬件主导的交通工具，升级为集感知、决策、执行于一体具身智能机器人。为此，我国已经出台了一揽子政策举措，以推动汽车产业加速进入智能驾驶时代。
早在2020年，国务院办公厅印发的《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》就指出，应用虚拟现实、大数据、人工智能等技术，建立汽车电动化、网联化、智能化虚拟仿真和测试验证平台，提升整车、关键零部件的计量测试、性能评价与检测认证能力。
2024年，广汽集团等9家企业成为首批进入智能网联汽车准入和上路通行试点的单位，积极实践L3级别自动驾驶汽车的上路测试。在L3级别自动驾驶汽车从上路通行试点到规模化应用试点的同时，智能驾驶功能也正在成为消费者购车的核心考量要素。根据工信部公布的数据，2024年上半年，我国L2级及以上智能辅助驾驶新车渗透率已达55.7%，其中具备领航辅助驾驶功能的新车渗透率达到11.0%。2025年，L3级自动驾驶汽车将进入量产阶段。
如今，广汽集团正在无人驾驶，高级智能辅助驾驶，辅助驾驶三个赛道同步推进技术研发，以提升产品竞争力。与此同时，广汽集团逐渐意识到，智能驾驶技术研发过程中，研发效率与功能安全性之间的两难问题正日益凸显，而要做到两者的平衡，仿真技术的应用必不可少。
在智能驾驶技术研发中，传统的基于行驶里程的实车道路测试已经越来越无法满足需求，而仿真技术则凭借其集成软硬件及相关模型的能力，可以为智能驾驶系统提供高效、安全、低成本且可重复的测试方案，在保证开发验证效率的同时，确保功能的安全性。
华为云助力，构建数据驱动型仿真开发验证平台
作为智能驾驶研发的“加速器”和“安全阀”，仿真技术正变得至关重要：一方面，仿真测试可以在较短的时间内完成大量测试场景，其算法逻辑验证的效率是实车测试的数百、上千倍；另一方面，仿真测试可以模拟现实中每1000万英里才出现一次致命事故，定制极端高危场景来验证系统的安全性，从而降低测试成本并保障人员安全性。
为此，广汽集团通过与华为云合作，已经在仿真领域建立起一整套基于数据闭环体系，从算法训练到仿真测试再到车端部署的仿真开发验证平台。得益于昇腾计算、华为云盘古大模型的支持，广汽集团仿真开发验证平台不仅实现了自主创新，还凸显出两大技术亮点：
在仿真测试层面，基于最新AI技术赋能仿真平台建设，可构造超真实复杂场景，支持最新端到端智能驾驶算法快速验证。广汽集团基于STCG可控时空生成技术，融合多相机视频、文本描述、多相机轨迹等信息，可以生成空间布局可控、符合道路结构、运动轨迹的自动驾驶真实场景视频，将可控视频生成的几何一致性提升80%。
在数据处理层面，基于大模型的场景理解能力，可提取难例场景，挖掘高价值场景片段。广汽集团借助大模型技术，可以通过自然语言或图像等作为输入，并快速从安全性、效率、法规遵从、舒适度等多个维度综合评分，精准筛选高价值片段，将风险场景构建时间从原来的1天缩短到3分钟。
由此，广汽集团已经构建起全链路一体化的数据仿真体系，并形成从数据收集到仿真验证的高效数据闭环，实现了端到端闭环测试效率的10倍提升。同时，广汽集团通过打造高精度、多层级仿真工具链，可全面支撑智能驾驶研发各阶段的仿真验证需求。
除此之外，借助仿真开发验证平台的建设，广汽集团也突破了传统工业仿真软件的难题，构建起仿真工具链体系，不仅可以助力汽车行业自动驾驶功能的商业化落地，也能通过AI大模型驱动智驾仿真，缩短技术创新周期，赋能安全管理与智慧交通建设。
AI赋能智能驾驶研发，助力汽车行业智能化变革
面对AI技术给汽车产业带来的变革，广汽集团正在加速推进“智行2027”行动计划，推动智能驾驶和智能座舱的快速进化和功能落地，满足消费者对安全、便捷、智能出行的需求。
在这一行动计划指引下，广汽集团已经联合华为正式启动“广汽AI中台及应用试点项目”赋能智能化工作，并重点推动AI技术赋能汽车产业智能研发制造，以提高研发效率，降低运营成本，加速实现企业智能化、产品智能化的双重战略目标，全面打造智能广汽。
广汽集团基于华为全栈AI能力打造的AI中台，涵盖训练数据生成、智能APP、代码数字人、测试工程数字人等。其中，在训练数据生成方面，用模型生成代替车辆训练数据采集，车辆测试成本可降低80%，模型生成效率可提升70%。在测试工程数字人方面，AI生成测试用例可覆盖60%的需求，测试用例准确性达到80%，减少92%的测试设计工作量。
借助AI技术的应用，广汽集团不仅融合端到端模型和视觉语言大模型VLM，开发了ADiGO GSD智能驾驶辅助系统；还依托盘古多模态大模型，实现了2D视频模态与3D点云模态的像素级对应，在数分钟内即可完成复杂场景Corner case的复原，为端到端模型两天一个版本的高效迭代提供有力支撑，进而持续提升智能驾驶算法的安全性和可靠性。
未来，随着汽车智能化的不断升级，智能驾驶功能将成为评价汽车智能化水平的关键指标和核心标准。在这一趋势下，广汽集团将基于自身在智能驾驶领域的深厚积累，并持续深入与华为云合作，全面发力智能驾驶技术研发，致力于实现“智驾平权”的目标。
基于自身在仿真技术上的创新实践，广汽集团也将与华为一道，通过AI仿真能力的外溢，模拟具身智能体在复杂环境中的行为反应，为研究人员提供丰富数据与参考，助力开发更智能灵活的具身智能系统。由此，广汽集团在推动自身开展具身研究的同时，也将给具身智能行业的创新发展注入新活力。
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